Квантовые вычисления — компьютер, использующий явления квантовой механики для выполнения гораздо более эффективных вычислений, чем те, на которые способны старые классические компьютерные технологии.
Что такое квантовые вычисления?
Квантовые вычисления — это изучение того, как использовать явления квантовой физики для создания новых способов вычислений. Базовой единицей информации в квантовых вычислениях является кубит. В отличие от традиционного компьютерного бита, который представляет собой двоичную цифру, характеризуемую либо 0, либо 1, кубит может быть когерентной суперпозицией как 0, так и 1. Мощность квантового компьютера увеличивается с каждым добавленным кубитом. Однако добавление большего количества транзисторов не добавит линейности мощности, как это было бы в традиционных компьютерах.
Суперпозиция и запутанность — две особенности квантовой механики, используемые для квантовых вычислений. Эти функции позволяют квантовым компьютерам выполнять операции со скоростью, которая экспоненциально выше по сравнению с традиционными компьютерами, при этом потребляя при этом гораздо меньше энергии.
Очень простое определение квантового компьютера — это компьютер, который использует явления квантовой механики для выполнения гораздо более эффективных вычислений, чем те, на которые способны старые классические компьютерные технологии.
Область квантовых вычислений зародилась в 1980-х годах, когда было обнаружено, что некоторые вычислительные задачи лучше решать с помощью квантовых алгоритмов, чем с классическими аналогами, использовавшимися в то время.
Квантовые вычисления могут внести значительный вклад в области финансов, военного дела, искусственного интеллекта, больших данных и т. д.
В секторе криптовалют ведутся споры о том, как появление квантовых вычислений повлияет на безопасность таких сетей, как биткойн (BTC), создавая угрозу устойчивости их криптографии. Поэтому разработчики и математики работают над тем, чтобы выяснить, как создать квантово-устойчивую криптографию, которая могла бы защитить эти сети в будущем.